Формируем веб-аналитику сайта часть 1


I Получение данных

Веб-аналитика начинается с данных, которые мы должны получить и классифицировать. На помощь нам приходит аудит сайта, позиции и трафик (каналы, источники), конверсии, лиды, e-commerce, данные по конкурентам, целевая аудитория, поведение пользователей на сайте и т.д.

Остановимся на самых главных параметрах, которые нам нужно собрать или настроить:

  1. Google Analytics: GTM, события, цели, электронная торговля (для интернет-магазинов), мои отчеты; Console Google
  2. Трафик: каналы (organic, paid, direct (прямой-закладки), referral) и подробнее – источники (поисковики, сайты, соцсети)
  3. Поведение: страницы входа и выхода, средняя длительность страницы и сеанса, глубина сеанса (число страниц на сеанс), страна (город, область), тип пользователя (новые и вернувшиеся и их ядро (число сеансов в месяц от 30)), события, страницы конверсий, общие страницы сайта, отказы (абсолютные и относительные данные)
  4. Запросы, позиции


II Обработка данных и привязки

На данном этапе необходимо не потеряться в море цифр, параметров и графиков, а привести все данные в максимально простые таблицы с критериями, которые мы и будем анализировать. Начнем с привязок:

  1. Новые пользователи – источник – страницы входа – страницы сайта – цели/конверсии
  2. Вернувшиеся пользователи (число визитов) – источник – страницы входа – страницы сайта – цели/конверсия
  3. Запросы бренда – частота – клики – страницы – позиции – CTR
  4. Коммерческие и/или запросы – частота – клики – страницы – позиции – CTR
  5. Конкуренты (сайты) – запросы – частота – клики – страницы – позиции
  6. Цена трафика (запроса) – число конверсии – цена 1 конверсии
  7. Сезонность (если есть и ярко выраженная) – трафик – конверсии
  8. Устройства (моб. и ПК) – источник – страницы – конверсии


Все привязки необходимо свести в общие таблицы/диаграммы/графики для анализа. После определения привязок, идет формирование Персональных отчетов в гугл аналитиксе, где можно указать привязки (не все, но некоторые), а также воронки продаж.

III Анализ данных.

Главной задачей анализа данных является поиск слабых и сильных мест сайта (источники, страницы), конверсионных запросов, развитие или спад данных за месяц, год.
Начинать стоит с источника трафика, его количества, стоимости (например, контекст), процента конверсий, страниц входа и отказов.

При анализе всегда отвечать на такие вопросы:

  1. Объем трафика максимален с канала или источника?
  2. Процент конверсии и маржа (условно, более 1%, хотя все зависит от тематики, услуг или товаров)?
  3. Процент отказов менее 40%?
  4. Позиции сайта в топ 3,5,10?
  5. Сайт растет, падает или стабильно ровный?


На втором месте поведение – страницы, которые участвуют или нет в конверсии, воронки продаж.

Задачи, которые решает анализ данных - это улучшить эффективность сайта: трафик, конверсии, рост бренда и т.д.

Обратная связь

Моб./viber/telegram: +380634816236